Interfaz voz-texto para la consulta de base de datos para la traducción al lenguaje de señas

Abstract

Ingeniería en Tecnología de Información y Comunicación

El propósito del artículo fue crear una integración de librerías para el desarrollo de una interfaz de traducción de voz a lenguaje de señas. Se utilizó el paquete Speech-Recognizer para la conversión voz a texto, el procesamiento del texto se llevó a cabo utilizando librerías de Sklearn y NLTK y la salida producida proviene de un conjunto de imágenes almacenadas en una base de datos de MySQL. Estas librerías se utilizaron sobre el lenguaje de programación Python y el sistema operativo Ubuntu 16.04. Como resultado se creó una interfaz que ayuda a lograr una comunicación entre una persona sin discapacidad auditiva y una persona sorda, la utilización de la base de datos nos permite almacenar más imágenes y extender el tema.