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Aplicación de ciencia de datos para la creación de software predictivo de morbimortalidad materna en México

dc.contributor.advisorAlférez Salinas, Germán Harvey
dc.contributor.authorDomínguez Domínguez, Rúsbel
dc.date.accessioned2018-09-11T21:49:04Z
dc.date.available2018-09-11T21:49:04Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://dspace.um.edu.mx/handle/20.500.11972/542
dc.description.abstractMaestría en Ciencias Computacionaleses_MX
dc.description.abstractEsta tesis explica que mediante la aplicación de ciencia de datos y aprendizaje automático sobre datos abiertos de la Secretaría de Salud de México, es posible clasificar a pacientes en las siguientes dos causas de muerte: eclampsia durante el trabajo de parto o padecimiento de hemorragia postparto, secundaria o tardía.
dc.formatapplication/pdfes_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.rightsAcceso abierto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectProcesamiento electrónico de datoses_MX
dc.subjectMortalidad maternaes_MX
dc.subjectProgramas para computadores_MX
dc.titleAplicación de ciencia de datos para la creación de software predictivo de morbimortalidad materna en Méxicoes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX


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Nombre:
Tesis Rúsbel Domínguez Domíngu ...
Tamaño:
1.889Mb
Formato:
PDF
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