Software para la aplicación de ciencia de datos en la unión de medio oriente y norte de África : caso de estudio en Iraq

dc.contributor.advisor	Alférez Salinas, Germán Harvey
dc.contributor.author	González Hernández, Ceila Merari
dc.date.accessioned	2018-09-11T21:55:45Z
dc.date.available	2018-09-11T21:55:45Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.uri	https://dspace.um.edu.mx/handle/20.500.11972/545
dc.description.abstract	Maestría en Ciencias Computacionales	es_MX
dc.description.abstract	En esta tesis se propone crear un software basado en ciencia de datos, datos masivos, datos abiertos, aprendizaje automático y la metodología de ciencia de datos de IBM, es posible clasificar eventos sobre refugiados y lucha con artillería, basándose en un conjunto de datos sobre Iraq, país perteneciente a la Ventana 10/40. El modelo predictivo utilizado por el software que se generó mediante Decision Trees, presenta valores arriba de 0.74 para accuracy, precision, recall y f1-score. Además, los resultados coinciden con los ofrecidos en mapas oficiales.
dc.format	application/pdf	es_MX
dc.language.iso	spa	es_MX
dc.rights	Acceso abierto
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject	Procesamiento electrónico de datos	es_MX
dc.subject	Programas para computador	es_MX
dc.title	Software para la aplicación de ciencia de datos en la unión de medio oriente y norte de África : caso de estudio en Iraq	es_MX
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	es_MX

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