Software para la aplicación de ciencia de datos en la unión de medio oriente y norte de África : caso de estudio en Iraq
Resumen
Maestría en Ciencias Computacionales En esta tesis se propone crear un software basado en ciencia de datos, datos masivos, datos
abiertos, aprendizaje automático y la metodología de ciencia de datos de IBM, es
posible clasificar eventos sobre refugiados y lucha con artillería, basándose en un
conjunto de datos sobre Iraq, país perteneciente a la Ventana 10/40. El modelo
predictivo utilizado por el software que se generó mediante Decision Trees, presenta
valores arriba de 0.74 para accuracy, precision, recall y f1-score. Además, los
resultados coinciden con los ofrecidos en mapas oficiales.